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通过讲解关联模型知识中检验优比的底层结构.本书提供了一个全面而统一的框架来分析和理解任何以交互表形式呈现的社会或自然科学数据.作者首先回顾了特别适用于分析双向表的一系列关联模型.接着详细讨论了在高阶多维表中的条件独立性和偏关联模型.然后讨论了二路和三向交互参数都不能被忽略的情况.并提供了两个证实在社科应用中关联模型有效性的例子.*后阐述了定类数据分析中的*新进展.以及它们与多维缩放的关联模型是如何联系的.

序
第1章?简介
第2章?双向表中的关联模型
第1节?作为基础的优比
第2节?一维关联模型
第3节?二维关联模型
第4节?多维RC（M）关联模型
第5节?各种关联模型间的关系
第6节?模型估计、自由度和模型选择
第7节?渐进、刀切法和自举标准误
第8节?空缺单元格和稀少单元格的问题
第9节?例2.1：一维关联模型
第10节?例2.2：二维关联模型
第3章?分析三向表的偏关联模型
第1节?完整的独立模型
第2节?条件独立模型
第3节?关联性条件独立模型
第4节?完全二维交互模型
第5节?偏关联模型
第6节?识别的约束条件和自由度
第7节?例3.1：有条件独立的关联模型
第8节?例3.2：偏关联模型
第4章?条件关联模型在三向交互表上的应用
第1节?条件独立或者条件RC（0）模型
第2节?同类或恒定的关联模型
第3节?三维交互作用或者饱和模型
第4节?模拟组间差别的层效应模型
第5节?模拟组间差别的关联模型
第6节?例4.1：教育与职业之间关联的变化
第7节?例4.2：教育水平和婚前性行为态度的关系
第5章?关联模型的实际应用
第1节?例5.1：决定某些类别是否可以合并的关联模型
第2节?例5.2：使用关联模型作为量度工具
第6章?结论
注释
参考文献
译名对照表

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